組込み開発の「動作検証」を効率化するには？
最適なデバッグ手法の選び方と実践
組込み開発の動作検証を効率化したいエンジニア必見！「デバッグに時間がかかる」「タイミング依存のバグが再現しない」といった課題に対し、対話型・シミュレーション・トレースログの3手法を徹底比較。DT+を活用し、ログ収集から解析までを自動化・可視化して、デバッグ工数を劇的に削減する方法を解説します。
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年: 2026年
組込み開発の「実機テスト」を全自動化｜実機CTとシフトレフトで品質とスピードを両立
組込み開発の「最後の手動工程」である実機テスト。本記事では、エンジニアの負担を軽減し、品質とスピードを両立するための「実機テスト効率化」の手法を整理しました。シフトレフトを実現するためのCI/CD/CTパイプライン構築や、AUTOmealを活用した現実的な自動化の進め方など、現場の視点に立った解決策をご紹介します。
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【連載】自作コードでC言語のベンチマーク計測#3
～ DT+Traceドライバの実力を計測 ～
動的テストツール「DT+Trace」の実行負荷（オーバーヘッド）を実測！テストポイントの挿入がMOPS値にどう影響するか、WindowsやLinux環境で検証しました。「ツールを入れると重くなる？」という疑問に対し、実測データに基づいた定量的なアプローチで迫ります。
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【連載】自作コードでC言語のベンチマーク計測#2
～ Linux環境でも計測してみる ～
Linux環境での性能調査を実施！古いPCに構築したUbuntuや仮想環境、さらにRISC-V搭載の小型ボード（Milk-V Duo）で自作ベンチマークを走らせます。プラットフォームに依存しない計測だからこそ見えてくる、各環境の意外な実力を比較検証しました。
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【連載】自作コードでC言語のベンチマーク計測#1
～ Visual Studioで計測！不明点は生成AIに聞いてみよう ～
Visual StudioのDebug／Releaseやx86／x64、設定の違いを意識していますか？自作のC言語ベンチマークで性能差を可視化。コンパイラによる最適化の威力や、生成AI（Gemini）による考察を交え、基本設定が処理性能に与える影響を技術者視点で解説します。
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