組込み開発の「実機テスト」を全自動化｜実機CTとシフトレフトで品質とスピードを両立
組込み開発の「最後の手動工程」である実機テスト。本記事では、エンジニアの負担を軽減し、品質とスピードを両立するための「実機テスト効率化」の手法を整理しました。シフトレフトを実現するためのCI/CD/CTパイプライン構築や、AUTOmealを活用した現実的な自動化の進め方など、現場の視点に立った解決策をご紹介します。
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カテゴリー: 技術情報
組込み開発の「動作検証」を効率化するには？
最適なデバッグ手法の選び方と実践
組込み開発の動作検証を効率化したいエンジニア必見！「デバッグに時間がかかる」「タイミング依存のバグが再現しない」といった課題に対し、対話型・シミュレーション・トレースログの3手法を徹底比較。DT+を活用し、ログ収集から解析までを自動化・可視化して、デバッグ工数を劇的に削減する方法を解説します。
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【連載】自作コードでC言語のベンチマーク計測#3
～ DT+Traceドライバの実力を計測 ～
動的テストツール「DT+Trace」の実行負荷（オーバーヘッド）を実測！テストポイントの挿入がMOPS値にどう影響するか、WindowsやLinux環境で検証しました。「ツールを入れると重くなる？」という疑問に対し、実測データに基づいた定量的なアプローチで迫ります。
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【連載】自作コードでC言語のベンチマーク計測#2
～ Linux環境でも計測してみる ～
Linux環境での性能調査を実施！古いPCに構築したUbuntuや仮想環境、さらにRISC-V搭載の小型ボード（Milk-V Duo）で自作ベンチマークを走らせます。プラットフォームに依存しない計測だからこそ見えてくる、各環境の意外な実力を比較検証しました。
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【連載】自作コードでC言語のベンチマーク計測#1
～ Visual Studioで計測！不明点は生成AIに聞いてみよう ～
Visual StudioのDebug／Releaseやx86／x64、設定の違いを意識していますか？自作のC言語ベンチマークで性能差を可視化。コンパイラによる最適化の威力や、生成AI（Gemini）による考察を交え、基本設定が処理性能に与える影響を技術者視点で解説します。
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“くるまからモビリティへ”の技術展 2025レポート｜SDV時代の開発革新「高速Inner Loop」とは
“くるまからモビリティへ”の技術展2025での講演レポート。SDVと生成AI時代の開発革新は「Inner Loop」の高速化が鍵。実機テストのボトルネック解消法と、簡易HILS構築の具体策をご紹介します。
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バイブコーディング時代の組込み開発｜品質と速度を両立する3つのポイント
生成AIで加速する組込み開発。バイブコーディング時代に品質と速度を両立するための実機テスト自動化、人材育成、統合運用の3つのポイントを解説します。
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【連載】ラズパイとPythonでテスト自動化やってみた #5～AUTOmeal:CAN通信編～
車載系システム開発にはほぼ不可欠なCAN通信のテスト。AUTOmealでは、CAN通信のモニタリングとなり替わりを行い、テストの自動化を実現します。今回は、どのようなテストケースに適用できるのか？実際に操作している動画もお見せしながらご紹介します。
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【連載】ラズパイとPythonでテスト自動化やってみた ～AUTOmeal:シリアル通信編～
シリアル通信部分のテストについて、どのように自動化すればいいのか？ というところをご紹介します。「いまから環境構築」という方はモチロン、「もうテストのシステムができあがってるし、今更自動化は難しいよな…」とお悩みの方にもおすすめです！
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【連載】ラズパイとPythonでテスト自動化やってみた #3～AUTOmeal:判定編～
「制御」「計測」に続き、第3回目は満を持して「判定」を行います！
今回も自動テスト初心者の私がやってみました！
(ということですが、もうこれで自動テスト経験者にステップアップしてもいいでしょうか)
